Mario Sormes und Wilfried Honekamp

Der Beitrag liefert eine belastbare empirische Grundlage zur Untersuchung des Konflikts um Motorradlärm und Geschwindigkeitsverhalten an einem stark frequentierten Streckenabschnitt der Bundesstraße 85 in der Ortslage Kelbra am Kyffhäuser. Hierzu wurde eine 20-tägige verdeckte Feldmessung an einem innerörtlichen und einem außerörtlichen Messpunkt durchgeführt, um Reaktivitätseffekte zu vermeiden. Zum Einsatz kamen kombinierte Radar-, LIDAR- und akustische Messsysteme. Die statistische Auswertung von über 52.000 Fahrzeugdurchfahrten vergleicht Motorräder und Personenkraftwagen hinsichtlich Geschwindigkeitsniveau, Überschreitungsrate, Lärmemissionen sowie zeitlicher Nutzungsmuster. Die Ergebnisse zeigen ein systematisch höheres Geschwindigkeitsniveau und eine deutlich höhere Überschreitungsrate bei Krafträdern sowie eine ausgeprägte Ungleichverteilung lärmintensiver Einzelereignisse. Zudem lassen sich zeitliche Bündelungen von Normabweichungen, insbesondere an Wochenendtagen, identifizieren. Die Befunde liefern Ansatzpunkte für eine evidenzbasierte Weiterentwicklung der Verkehrsüberwachung in konfliktbelasteten Streckenabschnitten.

Motorcycle noise, acceptance of norms and conflict dynamics: An empirical analysis of the situation in Kelbra am Kyffhäuser

This article provides an empirical analysis of motorcycle noise and speeding on a busy section of the Federal Highway 85 in Kelbra am Kyffhäuser. To this end, covert field measurements were conducted over a period of 20 days at two measurement sites, one inside and one outside the town, in order to avoid reactivity effects. Combined radar, LIDAR, and acoustic measurement systems were employed. A statistical evaluation of over 52,000 vehicle passages compares motorcycles and passenger cars in terms of speed level, the speeding rate, noise emissions, and temporal usage patterns. The results show that motorcycles consistently travel at higher speeds, exceed the speed limit more frequently, and account for a pronounced concentration of noise-intensive events. In addition, temporal clustering of rule deviations is observed, particularly on weekends. These findings provide a basis for the further development of evidence-based traffic monitoring in conflict-prone road sections.

doi.org/10.53184/ZVS4-2026-1

Literaturverzeichnis

Döring, N. (2023): Forschungsmethoden und Evaluation in den Sozial- und Humanwissenschaften. Springer. doi.org/10.1007/978-3-662-64762-2

Fastenmeier, W. (2025): Sinn und Unsinn von Strafen – oder: Strafen als ‚Königsweg der Verkehrssicherheitsarbeit‘? Zeitschrift für Verkehrssicherheit, 71(1), 12–16

Jäcker-Cüppers, M. (2021): Motorradlärm – aktuelle Konflikte, Positionen und Lösungsvorschläge. Akustik Journal, 01/2021, 7–14. https://www.dega-akustik.de/fileadmin/dega-akustik.de/publikationen/akustik-journal/21-01/akustik_journal_2021_01_online_artikel2.pdf

Jäggi, J.; Heutschi, K.; Wunderli, J. M. (2022): Herleitung eines Schwellenwerts für übermässig laute Fahrzeuge. Empa, Dübendorf. https://www.aramis.admin.ch/Default?DocumentID=71239&Load=true

Kagermeier, A. (2002): Folgen konsumorientierter Freizeitgroßeinrichtungen für Freizeitmobilität und Freizeitverhalten. In: Freizeitverkehr: Hintergründe, Probleme, Perspektiven – Studien zur Mobilitäts- und Verkehrsforschung 1, Gather, M.; Kagermeier, A. (Hrsg.), MetaGIS Infosysteme, Mannheim, 119–140

Mitteldeutsche Zeitung. (2024a, 24. Mai): Totenstille am Berg [Artikel von David Fuhrmann]. epaper.mz.de/issue.act
n=SAN (6.1.2025)

Mitteldeutsche Zeitung (2024b, 30. Mai): Anwohner wollen B 85 notfalls sperren: Protest gegen Motorradlärm [Artikel von Frank Schedwill]. https://epaper.mz.de/issue.actIssueId=203829&issueDate=20240530&issueMutation=SAN&newsitemId=21444985 (6.1.2025)

Mitteldeutsche Zeitung (2025, 28. März): Unfälle auf B 85: Politik soll handeln [Artikel von Frank Schedwill]. epaper.mz.de/issue.actissueId=245612&newsitemId=25176629&issueDate=20250328&issueMutation=SAN (6.1.2025)

RTB (2021): Technische Dokumentation/Produktbroschüre: TOPO – Fahrzeugklassifizierung (4G-Generation). RTB GmbH & Co. KG. www.rtb-bl.de/wp-content/uploads/RTB_Topo-2.pdf (5.1.2026)

Sormes, M.; Honekamp, W. (2026): Lärmmessungen am Straßenrand: Ein empirischer Vergleich zur Standarddistanz und Ableitung eines Korrekturfaktors. Lärmbekämpfung, 21(2), 41–45. https://doi.org/10.37544/1863-4672-2026-02-11

UN/ECE (2012): Regelung Nr. 41 der Wirtschaftskommission der Vereinten Nationen für Europa (UN/ECE) – Einheitliche Bedingungen für die Genehmigung von Krafträdern hinsichtlich ihrer Geräuschentwicklung (inkl. ASEP-Bestimmungen). [Amtsblatt der Europäischen Union, L 317]

Martin Söllner, Bettina Schützhofer und Joachim Rauch

Die rasche Verbreitung von E-Scootern im urbanen Raum hat zu Diskussionen über Verkehrssicherheit, Verletzungsschwere und geeignete Altersregelungen geführt, die zunehmend an Intensität gewinnen. In dieser systematischen Übersichtsarbeit wird die Evidenz aus 68 Studien zusammengefasst, um drei zentrale Fragestellungen zu beantworten: (a) fahrdynamische Besonderheiten von E-Scootern im Vergleich zu Fahrrädern und E-Bikes, (b) typische Verletzungsmuster bei E-Scooter-Unfällen, (c) das relative Verletzungsrisiko im Vergleich zu Fahrrädern und E-Bikes sowie (d) wissenschaftlich fundierte Argumente für oder gegen bestimmte Altersgrenzen. Die ausgewerteten Studien umfassen u. a. klinisch-epidemiologische Untersuchungen, systematische Reviews, fahrdynamische Experimente, verkehrstechnische Analysen sowie Policy-orientierte Arbeiten. Die Ergebnisse zeigen, dass E-Scooter aufgrund kleiner Räder, eines kurzen Radstands und der stehenden Fahrposition insbesondere bei niedriger Geschwindigkeit und beim Bremsen eine erhöhte Instabilität aufweisen. Verletzungsanalysen verdeutlichen eine überproportional hohe Rate an Kopf- und Gesichtsverletzungen, die häufig mit Alleinunfällen und niedrigen Helmtragequoten verbunden sind. Insgesamt unterstreicht die Evidenz die Notwendigkeit gezielter Regulierungen, Trainingsmaßnahmen und Schutzstrategien, um die Risiken im Umgang mit E-Scootern zu reduzieren.

Driving dynamics, injury patterns and injury risk for e-scooters compared with bicycles and e-bikes: a scoping review

The rapid spread of e-scooters in urban areas has led to increasingly intense discussions about road safety, the severity of injuries and appropriate age restrictions. This systematic review summarizes the evidence from 68 studies to answer three key questions: (a) the specific driving dynamics of e-scooters compared to bicycles and e-bikes, (b) typical injury patterns in e-scooter accidents, (c) the relative risk of injury compared to bicycles and e-bikes, and (d) scientifically sound arguments for or against specific age limits. The studies evaluated include, amongst others, clinical-epidemiological investigations, systematic reviews, driving dynamics experiments, traffic engineering analyses and policy-oriented work. The results show that e-scooters exhibit increased instability, particularly at low speeds and when braking, due to small wheels, a short wheelbase and the standing riding position. Injury analyses highlight a disproportionately high rate of head and facial injuries, which are frequently associated with single-vehicle accidents and low helmet-wearing rates. Overall, the evidence underscores the need for targeted regulations, training measures and safety strategies to reduce the risks associated with e-scooters.

doi.org/10.53184/ZVS4-2026-2

Literaturverzeichnis

Agheli, A.; Aghabayk, K.; Sadeghi, M.; Das, S. (2025): E-scooter crash severity in the United Kingdom: A comparative analysis using machine learning techniques and random parameters logit with heterogeneity in means and variances. IATSS Research, 49(2), 155–168

Alai, H.; Jeon, W.; Alexander, L.; Rajamani, R. (2025): A smart e-scooter with embedded estimation of rear vehicle trajectories for rider protection. Mechanical Systems and Signal Processing, 222, 111786

Anderson, A.; McLellan, M.; Tedesco, A.; Callan, K.; Grabar, C.; Joe, V.; ...; Learned, J. (2025): Comparison of characteristics, injury patterns, and orthopaedic injuries between electric bicycle, pedal bicycle, electric scooters, and motorcycle accidents at a Level 1 trauma center. JAAOS Global Research & Reviews, 9(6), e25

Arslan, M.; Mercan Baspinar, M.; Calik, M. (2025): Comparison of injury severity and patterns in standing e-scooter and bicycle accidents: Two-years experience from a Turkish emergency department

Badia, H.; Jenelius, E. (2023): Shared e-scooter micromobility: Review of use patterns, perceptions and environmental impacts. Transport Reviews, 43(5), 811–837

Bailly, N.; Schäuble, A.; Guesneau, M.; Wei, W.; Petit, Y. (2025): Assessing bicycle helmet protection for head and neck in e-scooter falls. Traffic Injury Prevention, 1–8

Benhamed, A.; Gossiome, A.; Ndiaye, A.; Tazarourte, K. (2022): Characteristics and comparison between e-scooters and bicycle-related trauma: A multicentre cross-sectional analysis of data from a road collision
registry. BMC Emergency Medicine, 22(1), 164

Bentham, M. J.; Christopher, H. W.; Borchert, R. J.; Thavakumar, A.; Riede, P.; Sadler, T. J. (2024): Incidence and distribution of injuries associated with e-scooter use: A radiological perspective. British Journal of Radiology, 97(1155), 567–573

Bierbach, M.; Adolph, T.; Frey, A.; Kollmus, B.; Bartels, O.; Hoffmann, H.; Halbach, A. L. (2018): Untersuchung zu Elektrokleinstfahrzeugen. Berichte der Bundesanstalt für Straßenwesen, Fahrzeugtechnik (No. F 125). Bergisch Gladbach, 2019–2018

Bjørnskau, T.; Hesjevoll, I. S.; Ingebrigtsen, R.; Karlsen, K.; Pokorny, P.; Sundfør, H. B.; ...; Mjåland, O. (2025): What characterizes bicycle and e-scooter accidents not included in official accident statistics? Lessons learned from the ReCyCLIST project in Agder, Norway. Traffic Safety Research, 9, e000108

Boglietti, S.; Ghirardi, A.; Zanoni, C. T.; Ventura, R.; Barabino, B.; Maternini, G.; Vetturi, D. (2022): First experimental comparison between e-kick scooters and e-bike’s vibrational dynamics. Transportation Research Procedia, 62, 743–751

Brenner, A.; Niry, D.; Blum, I.; Shendler, G.; Rabinowich, A.; Stav, D.; ...; Ungar, O. J. (2025): Comparative analysis of accident mechanisms and injury patterns of e-moped and e-scooter operators. The American Journal of Emergency Medicine, 92, 32–36

Cafiso, S.; Di Graziano, A.; Marchetta, V.; Pappalardo, G. (2022): Urban road pavements monitoring and assessment using bike and e-scooter as probe vehicles. Case Studies in Construction Materials, 16, e00889 

Cicchino, J. B.; Kulie, P. E.; McCarthy, M. L. (2021a): Severity of e-scooter rider injuries associated with trip characteristics. Journal of Safety Research, 76, 256–261

Cicchino, J. B.; Kulie, P. E.; McCarthy, M. L. (2021b): Injuries related to electric scooter and bicycle use in a Washington, D. C. emergency department. Traffic Injury Prevention, 22(5), 401–406

Clough, R. A.; Platt, E.; Cole, E.; Wilson, M.; Aylwin, C. (2023): Major trauma among e-scooter and bicycle users: A nationwide cohort study. Injury Prevention, 29(2), 121–125

Cohen, L. L.; Syros, A.; Geller, J. S.; Yang, B. W.; Allegra, P. R.; Baron, M.; Dodds, S. D. (2025): Epidemiology of paediatric injuries related to scooter use in 2020. Journal of Paediatrics and Child Health, 61(9), 1471–1476

Cruz, N. D.; Morgan, C.; Morgan, R. V.; Tanna, S.; Talwar, C.; Dattani, R.; ...; Gibbons, C. E. R. (2022): Injury patterns of e-scooter-related orthopaedic trauma in central London: A multicentre study. The Annals of the Royal College of Surgeons of England, 104(3), 187–194

Delavary, M.; Lyon, C.; Vanlaar, W. G.; Robertson, R. D.; Nikolaou, D.; Yannis, G. (2025): E-scooter riders: A crosscultural analysis of traffic safety attitudes and behaviours. IATSS Research, 49(2), 247–258

Dozza, M.; Li, T.; Billstein, L.; Svernlöv, C.; Rasch, A. (2023): How do different micro-mobility vehicles affect longitudinal control? Results from a field experiment. Journal of Safety Research, 84, 24–32

Dozza, M.; Violin, A.; Rasch, A. (2022): A data-driven framework for the safe integration of micro-mobility into the transport system: Comparing bicycles and e-scooters in field trials. Journal of Safety Research, 81, 67–77

Dudde, F.; Revend, L.; Revend, D.; Schuck, O.; Giese, M. (2025): Facial Trauma in E‐Scooter vs. Bicycle Accidents: A Retrospective Comparative Analysis in a Metropolitan Setting. Dental Traumatology, 41(6), 641–648

European Commission (2024): Road safety thematic report – Personal Mobility Devices. European Road Safety Observatory. Brussels, European Commission, Directorate General for Transport.

Fernandez, A. N.; Li, K. D.; Patel, H. V.; Allen, I. E.; Ghaffar, U.; Hakam, N.; Breyer, B. N. (2024): Injuries with electric vs. conventional scooters and bicycles. JAMA Network Open, 7(7), e2424131

Garman, C. M.; Como, S. G.; Campbell, I. C.; Wishart, J.; O'Brien, K.; McLean, S. (2020): Micro-mobility vehicle dynamics and rider kinematics during electric scooter riding (No. 2020-01-0935). SAE Technical Paper

Gan-El, E.; Ngatchou Djomo, W.; Pascu Ciobanu, A. M.; Kaufman, L.; Ndé Djiélé, F.; Ulrix, M.; ...; Youatou Towo, P. (2022): Risk assessment, consequences, and epidemiology of electric scooter accidents admitted to an emergency department: A prospective observational study. European Journal of Trauma and Emergency Surgery, 48(6), 4847–4855

Gulino, M. S.; Zonfrillo, G.; Damaziak, K.; Vangi, D. (2021): Exploring performances of electric micro-mobility vehicles and behavioural patterns of riders for in-depth accident analysis. Designs, 5(4), 66

Hartz, F.; Zehnder, P.; Resch, T.; Römmermann, G.; Schwarz, M.; Kirchhoff, C.; ...; Zyskowski, M. (2025): Severe injuries in e-scooter accidents: An evaluation of data from the TraumaRegister DGU. Deutsches Ärzteblatt International, 122(10), 265–270

Hartz, F.; Zehnder, P.; Resch, T.; Römmermann, G.; Hartmann, V.; Schwarz, M.; ...; Zyskowski, M. (2025): Characteristics of e-scooter and bicycle injuries at a university hospital in a large German city: A one-year analysis. Injury Epidemiology, 12(1), 2
 
James, A.; Harrois, A.; Abback, P. S.; Moyer, J. D.; Jeantrelle, C.; Hanouz, J. L.; ...; Willig, M. (2023): Comparison of injuries associated with electric scooters, motorbikes, and bicycles in France, 2019–2022. JAMA Network Open, 6(6), e2320960

Kazemzadeh, K. (2025): Assessing e-scooter rider safety perceptions in shared spaces: Evidence from a video experiment in Sweden. Accident Analysis & Prevention, 211, 107874

Kleinertz, H.; Ntalos, D.; Hennes, F.; Nüchtern, J. V.; Frosch, K. H.; Thiesen, D. M. (2021): Accident mechanisms and injury patterns in e-scooter users: A retrospective analysis and comparison with cyclists. Deutsches Ärzteblatt International, 118(8), 117–121

Kleinertz, H.; Volk, A.; Dalos, D.; Rutkowski, R.; Frosch, K. H.; Thiesen, D. M. (2023): Risk factors and injury patterns of e-scooter-associated injuries in Germany. Scientific Reports, 13(1), 706

Kłosiewicz, T.; Konieczka, P.; Rutkowska, D.; Duchań-Ogrodnik, D. P.; Zasada, W.; Cholerzyńska, H.; ...;Jodłowski, Ł. (2024): Burden and patterns of electric scooter-related injuries: Insights from two Polish emergency departments. Medical Science Monitor, 30, e944448–1

Leo, C.; Schachner, M.; Kofler, D.; Klug, C. (2023): E-scooter Driving Postures and Velocities Retrieved from Volunteer Tests using Motion Capturing and Traffic Observations. In: International Research Council on
Biomechanics of Injury: IRCOBI Europe 2023 

Li, T.; Kovaceva, J.; Dozza, M. (2023): Modeling collision avoidance maneuvers for micromobility vehicles. Journal of Safety Research, 87, 232–243

Li, X.; Qiao, S.; Rybarczyk, G.; Zhao, Q. (2025): E-scooter safety under scrutiny: Examining crash patterns and injuries in the UK. Journal of Safety Research, 92, 292–305

Ma, Q.; Yang, H.; Mayhue, A.; Sun, Y.; Huang, Z.; Ma, Y. (2021): E-scooter safety: The riding risk analysis based on mobile sensing data. Accident Analysis & Prevention, 151, 105954

Meyer, H. L.; Kauther, M. D.; Polan, C.; Abel, B.; Vogel, C.;Mester, B.; ...; Dudda, M. (2023): E-Scooter-, E-Bike- und Fahrradverletzungen im gleichen Zeitraum: Eine prospektive Vergleichsstudie eines Level-1-Traumazentrums. Die Unfallchirurgie, 126(3), 208–217

Mitropoulos, L.; Stavropoulou, E.; Tzouras, P.; Karolemeas, C.; Kepaptsoglou, K. (2023): E-scooter micromobility systems: Review of attributes and impacts. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 21, 100888

Moftakhar, T.; Wanzel, M.; Vojcsik, A.; Kralinger, F.; Mousavi, M.; Hajdu, S., ...; Starlinger, J. (2021): Incidence and severity of electric scooter related injuries after introduction of an urban rental programme in Vienna: A retrospective multicentre study. Archives of Orthopaedic and Trauma Surgery, 141(7), 1207–1213 

Mohamed, A.; Bigazzi, A. (2019): Speed and road grade dynamics of urban trips on electric and conventional bicycles. Transportmetrica B: Transport Dynamics, 7(1), 1467–1480

Nemeh, C.; Schmoke, N.; Sheikh, F. (2025): Analysis of traumatic electric scooter injuries and prevention. Current Trauma Reports, 11(1), 6

Niemann, M.; Braun, K. F.; Otto, E.; Tiefenbrunner, M.; Wuester, J.; Stoeckle, U.; ...; Graef, F. (2023): Dangers of e-mobility: A systematic review and meta-analysis of sustained injury patterns and injury severity. Safety Science, 167, 106283

Osti, N.; Aboud, A.; Gumbs, S.; Engdahl, R.; Carryl, S.; Donaldson, B.; Davis, R. (2023): E-scooter and e-bike injury pattern profile in an inner-city trauma center in upper Manhattan. Injury, 54(5), 1392–1395

Pai, R. R.; Dozza, M. (2025): Understanding factors influencing e-scooterist crash risk: A naturalistic study of rental e-scooters in an urban area. Accident Analysis & Prevention, 209, 107839

Pervez, A.; Jamal, A. (2025): Exploring e-scooter risk factors based on interpretable machine learning. Journal of Safety Research, 94, 128–140

Ranson, R.; Das, A.; Littlefield, C.; Raffa, T.; Belk, J. W.; Zhao, A., ...; Debritz, J. (2025): Orthopedic injuries caused by electric scooters: A systematic review. HSS Journal®, 21(1), 81–85

Schaub, A.; Hula, A.; Aleksa, M.; Saleh, P.; Hahn, M.; Klösch, C.; Wittmann, S.; Klinger, F. (2023): SEED – SafE E-Scooter Driving. Bundesministerium für Klimaschutz, Umwelt, Energie, Mobilität, Innovation und Technologie (BMK), Wien

Şimşek, Ü.; Demircan, T. (2025): Retrospective study to compare injury patterns and associations in 170 patients following electric scooter and bicycle accidents in Turkey. Medical Science Monitor, 31, e947155

Shannon, B.; Ni, N.; Ehsani, J.; Friedman, L. S. (2025): Injuries from electric bikes and scooters: Illinois, US, 2021–2023. American Journal of Preventive Medicine, 69(6), 108065

Siebert, F. W.; Ringhand, M.; Englert, F.; Hoffknecht, M.; Edwards, T.; Rötting, M. (2021): Braking bad: Ergonomic design and implications for the safe use of shared e-scooters. Safety Science, 140, 105294

Singh, P.; Jami, M.; Geller, J.; Granger, C.; Geaney, L.; Aiyer, A. (2022): The impact of e-scooter injuries: A systematic review of 34 studies. Bone & Joint Open, 3(9), 674–683

Seitakari, L.; Pakarinen, O.; Harjola, V. P.; Castrén, M.; Vasara, H. (2025): Comparing the characteristics of electric scooter and bicycle injuries: A retrospective cohort study. Scientific Reports, 15(1), 27599

Toofany, M.; Mohsenian, S.; Shum, L. K.; Chan, H.; Brubacher, J. R. (2021): Injury patterns and circumstances associated with electric scooter collisions: a scoping review. Injury Prevention, 27(5), 490–499

Uluk, D.; Lindner, T.; Dahne, M.; Bickelmayer, J. W.; Beyer, K.; Slagman, A.; ...; Gerlach, U. A. (2022): E-scooter incidents in Berlin: An evaluation of risk factors and injury patterns. Emergency Medicine Journal,
39(4), 295–300

Unger, T.; Grosche, D.; Rößler, R.; Uhlendorf, U. (2022): Wissenschaftliche Begleitung der Teilnahme von Elektrokleinstfahrzeugen am Straßenverkehr. Evaluierungsbericht. Berichte der Bundesanstalt für Straßenwesen, Fahrzeugtechnik (BASt) Heft F 158

Vallmuur, K.; Mitchell, G.; McCreanor, V.; Droder, B.; Catchpoole, J.; Eley, R.; Smyth, T. (2023): Electric personal mobility devices surveillance (E-MODES) study: Injury presentations to emergency departments in Brisbane, Queensland. Injury, 54(6), 1524–1531

Vella, A. D.; Digo, E.; Vigliani, A. (2025): Modelling, simulation, and validation of e-scooter braking dynamics using multibody methods. Multibody System Dynamics, 1–26

Ventura, R.; Ghirardi, A.; Vetturi, D.; Maternini, G.; Barabino, B. (2024): Comparing the vibrational behaviour of e-kick scooters and e-bikes: Evidence from Italy. International Journal of Transportation Science and Technology, 16, 68–86

Vetturi, D.; Tiboni, M.; Maternini, G.; Barabino, B.; Ventura, R. (2023): Kinematic performance of micro-mobility vehicles during braking: experimental analysis and comparison between e-kick scooters and bikes. Transportation Research Procedia, 69, 408–415

Warner-Levy, J.; Herieka, M.; Sheikh, Z. (2024): Riding toward danger: A scoping review of burns associated with personal mobility devices, including electric bikes and electric scooters. Journal of Burn Care & Research, 45(5), 1154–1159

Weiss, D. L.; Law, C. K.; Yendluri, A.; Zhang, D. X.; Obana, K. K.; Danaher, M. J.; ...; Trofa, D. P. (2025): Rising trends in pediatric fractures associated with electric scooter use seen in emergency departments between 2014 and 2023. The Physician and Sportsmedicine, 1–7

White, E.; Guo, F.; Han, S.; Mollenhauer, M.; Broaddus, A.; Sweeney, T.; ...; Buehler, R. (2023): What factors contribute to e-scooter crashes? A first look using a naturalistic riding approach. Journal of Safety Research, 85, 182–191

Younes, H. (2025): Comparing injuries from e-scooters, e-bikes, and bicycles in the United States. Journal of Cycling and Micromobility Research, 4, 100061

Zhang, Y.; Nelson, J. D.; Mulley, C. (2024): Learning from the evidence: Insights for regulating e-scooters. Transport Policy, 151, 63–74

Jörg-Michael Satz

Das Gesamtsystem der Fahranfängervorbereitung in Deutschland befindet sich seit einigen Jahren in einem tiefgreifenden Modernisierungsprozess. So wurden u. a. mit der Reform der Fahrlehrerausbildung im Jahr 2018 und der Einführung der optimierten Praktischen Fahrerlaubnisprüfung im Jahr 2021 zwei zentrale Systembausteine auf Basis wissenschaftlicher Erkenntnisse weiterentwickelt (Brünken et al. 2017; Sturzbecher, Mörl & Kaltenbaek 2014). Mit der laufenden Reform der Fahrausbildung steht nun ein weiterer Baustein des Gesamtsystems vor einer grundlegenden Neugestaltung. Damit eröffnet sich einerseits die Chance, die Fahranfängervorbereitung konsequent auf ein einheitliches Verständnis von Fahrkompetenz auszurichten. Andererseits steht die Reform vor der Herausforderung, unterschiedliche Zielsetzungen miteinander zu verbinden: Digitalisierung, Flexibilisierung und die Bezahlbarkeit des Fahrerlaubniserwerbs sind berechtigte Anliegen. Sie dürfen jedoch nicht zum alleinigen Maßstab der Reform werden. Entscheidend ist vielmehr, ob die vorgesehenen Änderungen geeignet sind, Fahranfängerinnen und Fahranfänger auf eine sichere und verantwortungsvolle Teilnahme am Straßenverkehr vorzubereiten.

doi.org/10.53184/ZVS4-2026-3

Literaturverzeichnis

Arnold, P.; Killian, L.; Thillosen, A.; Zimmer, G. (2018): Handbuch E-Learning: Lehren und Lernen mit digitalen Medien. Bielefeld: wbv

Bernard, R. M.; Borokhovski, E.; Schmid, R. F.; Tamim, R. M.; Abrami, P. C. (2014): A meta-analysis of blended learning and technology use in higher education: From the general to the applied. Journal of Computing in Higher Education 26 (1)

Bredow, B. (2025): Erarbeitung und Erprobung curricularer Grundlagen sowie eines Konzepts zur Förderung der Verkehrswahrnehmung und Gefahrenvermeidung im Rahmen der Fahrausbildung in Deutschland. Saarbrücken: Universität des Saarlandes. Zugriff am 9.7.2026 unter publikationen.sulb.uni-saarland.de/handle/20.500.11880/40792

Bundesrat (2026): Entwurf einer Verordnung zur Änderung fahrerlaubnisrechtlicher Vorschriften (BR-Drs. 365/26). Bundesrat. Zugriff am 9.7.2026 unter ww.bundesrat.de/SharedDocs/drucksachen/2026/0301-0400/365-26.pdf

Brünken, R.; Leutner, D.; Sturzbecher, D.; Bredow, B.; Ewald, S. (2017): Teil 1: Weiterentwicklung der Fahrlehrerausbildung in Deutschland. In: Berichte der Bundesanstalt für Straßenwesen (Hrsg.), Reform der Fahrlehrerausbildung (S. 7–94). Reihe „Mensch und Sicherheit“, Heft M 275. Bremen: Fachverlag NW

Horswill, M. S.; Hill, A.; Wetton, M. (2015): Can a videobased hazard perception test used for driver licensing predict crash involvement? Accident Analysis & Prevention, 82, 213–219

Means, B.; Toyama, Y.; Murphy, R.; Baki, M. (2013): The effectiveness of online and blended learning: A metaanalysis of the empirical literature. Teachers College Record, 115

Pöge, A.; Bode, R.; Simon, K. (2025): Bericht zu Kompetenzdefiziten von Fahrerlaubnisbewerberinnen und Fahrerlaubnisbewerbern bei der Praktischen Fahrerlaubnisprüfung. Kremmen: IPV

Schmid, R. F.; Borokhovski, E.; Bernard, R. M.; Pickup, D. I.; Abrami, P. C. (2023): A meta-analysis of online learning, blended learning, the flipped classroom and classroom instruction for pre-service and in-service teachers. Computers & Education Open, 5, Article 100142. https://doi.org/10.1016/j.caeo.2023.100142

Sturzbecher, D.; Brünken, R. (2022): Ausbildungs- und Evaluationskonzept zur Optimierung der Fahrausbildung in Deutschland. Berichte der Bundesanstalt für Straßenwesen, Reihe „Mensch und Sicherheit“, Heft M 330. Bremen: Fachverlag NW

Sturzbecher, D.; Mörl, S.; Kaltenbaek, J. (2014): Optimierung  der Praktischen Fahrerlaubnisprüfung. Berichte der Bundesanstalt für Straßenwesen. Bremen: Fachverlag NW